Распределение инвестиций методом динамического программирования

Требуется составить такой план перевозок, при котором все запасы поставщиков будут вывезены, а все запросы потребителей будут полностью удовлетворенны и наибольшее время доставки всех грузов будет минимизирован. Задача о назначениях Венгерский метод Имеется видов работ и рабочих. Каждый рабочий может выполнить любую из работ за некоторое время цена рабочего. Требуется распределить все работы между всеми рабочими так, чтобы время выполнения работ было минимальным, а каждую работу выполнял только один рабочий. Решение транспортной задачи в В качестве примера я рассмотрел транспортную задачу для 2 складов и 5 магазинов. В ячейки 4: 5 записал объемы продукции, имеющиеся на 2 складах. В ячейки 5: 5 - заявки на продукцию, поступившие от магазинов. В ячейки 8:

Задачи математического программирования

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Понятие и виды задач математического линейного и нелинейного программирования. Динамическое программирование, решение задачи средствами табличного процессора .

Решим задачу линейного программирования с помощью надстройки Компания имеет на выбор 6 проектов с различным уровнем прибыльности и инвестиций. Распределение ресурсов (ограничение - требования к качеству.

МатБюро Примеры решений Математика Математическое программирование Решение линейного программирования в Решение задач линейного программирования в Изучив алгоритмы"ручного" решения задач линейного программирования, полезно познакомиться и со способом упростить этот процесс. Ясно, что чем сложнее задача, чем больше в ней переменных и условий, тем утомительнее и дольше ее решать. В таких случаях удобно использовать специальные математические пакеты, или доступную многим программу .

Решить задачи линейного программирования в достаточно просто: Программа подберет оптимальное решение, выдаст отчеты для анализа решения задачи. Подробнее все эти этапы с пояснениями и скриншотами разобраны ниже в примерах на разных задачах линейного программирования - изучайте, ищите похожие, решайте. Если вам нужна помощь в выполнении заданий, перейдите в раздел: Контрольные работы по линейному программированию.

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто.

Динамическое программирование, решение задачи средствами табличного процессора Excel. о выборе оптимального распределения инвестиций. Формулировка задачи линейного программирования в.

Индивидуальные задания Задание 1. Предприятие выпускает два вида продукции. На изготовление продукции затрачивается два вида ресурсов. Запасы ресурсов 1-го вида составляют ед. Нормы расхода 1-го ресурса, идущего на изготовление единицы продукции, равны 2 ед. Суммарный объем выпуска должен быть не менее 40 ед. Составить математическую модель задачи и найти объемы производства продукции 1 и 2 вида, при которых суммарные затраты при производстве минимальны.

Задание 2. Предприятие может изготовить изделий двумя технологическими способами производства. При производстве одного изделия первым способом себестоимость производства равна , а вторым способом , где — объемы производства продукции по 1-му и 2-му способам. Составить математическую модель задачи и найти, сколько изделий необходимо изготовить по каждому из способов производства, чтобы себестоимость произведенной продукции была минимальной.

решение задачи оптимального распределения инвестиций

Дальнейшие действия производятся в окне"Поиск решения", которое вызывается из меню"Сервис" рис. Необходимые адреса можно вносить в поле"Изменяя ячейки" и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме. Задание граничных условий для допустимых значений переменных В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю см.

Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме.

Обоснование инвестиционных вложений в развитие предприятий решения задач оптимального распределения ресурсов средствами Excel. Ввод данных для решения задачи линейного программирования.

Полезняшки Ранее я писал, что для принятия решений с учетом ограничивающих факторов может использоваться линейное программирование. Напомню, что этот метод решает проблему распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы максимизировать или минимизировать некоторые численные величины, такие как маржинальная прибыль или расходы.

При решении задач линейного программирования, во-первых, необходимо составить модель , то есть сформулировать условия на математическом языке. После этого решение может быть найдено графически см. Рассмотрим линейное программирование в на примере задачи, ранее решенной графическим методом. Николай Кузнецов управляет небольшим механическим заводом. В будущем месяце он планирует изготавливать два продукта А и В , по которым удельная маржинальная прибыль оценивается в и руб.

Задачи по статистике

Транскрипт 1 Дополнение Линейное программирование в Понятие линейного программирования включает несколько взаимосвязанных математических методов, которые используются для оптимального распределения ограниченных производственных ресурсов между его конкурирующими потребностями. Наиболее широко линейное программирование используется в методах, объединенных единым названием математические методы оптимизации, и, как вы убедитесь, прочтя врезку Типичное применение методов линейного программирования в операционном менеджменте, оказывается незаменимым при решении очень многих задач и в этой области.

Наша цель при написании Дополнения к главе 16 заключалась в том, чтобы показать, как можно достаточно быстро формулировать и решать подобные задачи с помощью функции Поиск решения , встроенной в .

Решение складской задачи с помощью MS Excel 67 Критерии оценки инвестиционных проектов . Задачи распределения ресурсов возникают при определенном наборе операций (работ), Графическое решение задач линейного программирования с двумя переменными.

Они находят решение, которое, как кажется, дает хорошие результаты, и продолжают работать на его основе, не оценивая новые решения. Однако подобные программы не предназначены для работы с более сложными нелинейными проблемами, в которых лучшее локальное решение не обязательно будет лучшим абсолютным ответом. При работе с требуется выполнить три простых шага: Настройка модели. Все настройки задачи оптимизации выполняются в одном окне модели .

В этом окне указывается целевая ячейка, определяются настраиваемые ячейки и ограничения. Для задания настраиваемых ячеек и ограничений можно использовать диапазоны ячеек.

Задачи математического программирования курсовая 2010 по математике , Дипломная из Математика

Менеджмент инвестиционной деятельности 3. Метод линейного программирования в формировании инвестиционного портфеля предприятия В процессе использования метода линейного программирования для определения оптимального плана распределения инвестиционных ресурсов следует придерживаться двух основных требований: В случае, когда постоянные показатели, используемые в математических моделях, не является точно определенным величинам, целесообразно использовать их ожидаемые значения, рассчитанные с помощью прогнозируемых вероятностей возникновения того или иного события.

Рассмотрим специфический пример использования метода линейного программирования в процессе оптимизации портфеля инвестиций пидприемства.

Решение транспортной задачи в Excel, настройка параметров Линейное программирование является одним из разделов .. Начальное распределение плана задано по принципу"каждой сестре по серьге", . Задачи динамического программирования о выборе оптимального распределения инвестиций.

Это, в частности, шаблоны для решения задач линейного и динамического программирования , реализации аналитического иерархического процесса, теории принятия решений, исследования моделей инвестиций, предварительной обработки данных, теории массового обслуживания, имитационного моделирования и нелинейной оптимизации. Некоторые из этих шаблонов являются простыми рабочими листами . Но независимо от того, что собой представляют эти шаблоны, все они обладают особыми средствами или специальными областями для ввода данных, что позволяет решать широкий круг задач без необходимости изменения формул или структуры рабочего листа.

Формулы и структура рабочих листов организованы таким образом, чтобы минимизировать возможность их случайного изменения. Другой пример - это специальные шаблоны рабочих книг для решения задач динамического программирования и реализации аналитического иерархического процесса, где пользователь в интерактивном режиме может эффективно изучить все подробности этих двух методов.

Третий пример касается генерирования псевдослучайных чисел, равномерно распределенных на интервале от 0 до 1, на основе мультипликативного метода сравнений. Это значительно сокращает объем вычислений и ускоряет процесс принятия оптимального решения. Одним из основных методов решения задач динамического программирования является использование рекуррентных соотношений, основанных на использовании принципа оптимальности.

Принцип состоит в том, что, каковы бы ни были начальное состояние системы на любом этапе и управление, принятое на этом этапе, последующие управления должны выбираться оптимальными относительно состояния, к которому придет система в конце данного этапа. При распределении инвестиций подобной задачи в качестве этапа предлагается принимать номер очередной скважины. Для рассматриваемых телескопов выбираются варианты способа спуска и цементирования обсадных колонн и характеристики последних с расчетом сроков проводки и стоимости.

Для выбранного проектировщиком варианта или вариантов осуществляется построение графа допустимых буровых растворов по интервалам бурения и отбираются п заданных последовательностей смен буровых растворов с указанием затрат материалов и стоимости путем решения задачи динамического программирования. Одновременно рассматриваются варианты использования долот и способов бурения.

Определение оптимального портфеля ценных бумаг